منصة خدمات تكامل البيانات وإدارتها
البيانات موزعة على أنظمة وقواعد بيانات متعددة، ويتم إدارة كل منها وفقًا لمعايير مختلفة.
عدم توفر الأدوات اللازمة لتصور وعرض نظرة عامة على أصول بيانات حقول النفط، مما يجعل من الصعب تقييم حالتها.
يعاني العاملون في حقول النفط من نقص في أدوات الاستعلام عن البيانات السريعة والدقيقة.
لم يتم بعد وضع نموذج موحد لخدمة البيانات.
لا يوجد تعريف موحد أو أدوات قياسية لجمع البيانات من المصدر.
لا توجد أدوات للكشف عن البيانات المعيبة أثناء التشغيل في الوقت الفعلي، مما يؤدي إلى تأخر اكتشاف الحوادث.
تُعنى إدارة العلاقات بين الأعمال والبيانات بشكل سيئ، مما يؤدي إلى ضعف ارتباط البيانات بسير العمل.
إنشاء أنظمة موحدة لمعرّفات الأعمال، وتصنيف البيانات، والتسلسل الهرمي، وتسمية البيانات، ووضع العلامات، لضمان الاتساق وكفاءة تدفق البيانات عبر الإدارات والأنظمة.
إنشاء نماذج بيانات شاملة للأعمال والمعايير والبيانات الرئيسية من أجل تحقيق تكامل عميق بين البيانات والعمليات التجارية.
توفير نظام حوكمة شامل يغطي دورة الحياة الكاملة للبيانات، بدءًا من جمعها وتجميعها واستخراجها وصولاً إلى مراقبة الجودة والوصول إليها، بما يضمن صحتها واكتمالها وأمنها.
مراقبة الإحصاءات وجودة جميع أنواع البيانات، مما يتيح إدارة مرئية لأصول البيانات على مستوى المؤسسة ويوفر رؤية واضحة لقيمتها واستخداماتها.
توفير وظائف المراقبة والتحكم في الوصول ودعم الأعمال لضمان الاستقرار طويل الأمد لإطار الحوكمة.
تمكين المستخدمين من خلال البحث الذكي، والرسوم البيانية المعرفية، والتقديم الاستباقي، للوصول بسرعة إلى البيانات التي يحتاجونها وتحقيق أقصى قدر من الكفاءة.
| الدور الأساسي | المشكلة الأساسية التي يتم معالجتها | القدرات الأساسية المقابلة |
| نظام تشغيل البيانات | تمكين تنظيم البيانات ديناميكيًا، وتوفيرها بشكل مستمر، وتقديمها بشكل موحد استنادًا إلى منطق الأعمال. | توحيد عمليات تكامل البيانات والوصول إليها، والبحث الذكي والدفع الذكي، وخدمات واجهة برمجة التطبيقات (API) الموحدة، ومراقبة خدمات البيانات. |
| منصة حوكمة البيانات | ضمان معايير بيانات موحدة، وجودة قابلة للتحكم، وعمليات قابلة للتتبع، وأصول مرئية. | النمذجة المدفوعة بالأعمال وإدارة المعايير، والحوكمة المتكاملة للبيانات التاريخية، والحوكمة على مستوى المصدر للبيانات الجديدة، وإدارة جودة البيانات ذات الحلقة المغلقة، والعرض الشامل لأصول البيانات. |
| أساس التعاون بين الشركات | تمكين الفرق متعددة التخصصات من التعاون في إطار سياق بيانات موحد. | مساحة بيانات على مستوى المشروع، وتجميع تلقائي لمخرجات العمليات، وتكامل بيانات البرامج الاحترافية، ونشر المخرجات بنقرة واحدة. |
| أساس التطبيقات الذكية | توفير دلالات موحدة ومجموعات بيانات عالية الجودة وإمكانية تفسير نماذج الذكاء الاصطناعي. | توحيد الدلالات التجارية، ومجموعات البيانات التدريبية عالية الجودة، والرسوم البيانية المعرفية، والأسئلة والأجوبة الذكية المتعلقة بالبيانات وإنشاء التقارير، وتكييف قوة الحوسبة المحلية. |
بناءً على نماذج «العقد التجارية»، وضع مواصفات موحدة لمعايير البيانات تغطي كامل عملية الأعمال المتعلقة بالاستكشاف والتطوير.
اجمع بين البحث الذكي، والرسوم البيانية المعرفية، وأسئلة وأجوبة اللغة الطبيعية، والتقديم الاستباقي، لجعل الوصول إلى البيانات سهلاً وبديهياً.
يضمن نظام التحقق متعدد الأبعاد، الذي يشمل الاتساق والدقة والامتثال، توفير بيانات موثوقة وعالية الجودة على نطاق واسع.
تضمن آلية التجميع الموحدة أن يكون لكل مجموعة بيانات مصدر موثوق واحد — يتم جمعها مرة واحدة، وتكون متاحة في كل مكان.
تحويل البيانات الأولية إلى أصول تجارية قابلة للاستخدام الفوري، مثل الخرائط والتقارير الاحترافية، مما يعزز قيمتها العملية.
نهج هو الأول من نوعه في القطاع يستبق احتياجات الأعمال، حيث يزود المستخدمين المناسبين بالبيانات المناسبة، مما يلغي الحاجة إلى البحث تمامًا.
ربط المستخدمين والبيانات والتطبيقات من خلال نماذج «بيزنس بوينت»، مما يكسر الحواجز ويتيح الاستخدام الفعلي للبيانات وفقًا لاحتياجات الأعمال.
الحل الوحيد في هذا القطاع لإدارة البيانات المنظمة وغير المنظمة والبيانات الزلزالية بسلاسة في بيئة واحدة متكاملة.
التحديات
الحل
التحديات
الحل
التحديات
الحل
الأنظمة المتعلقة بالتطوير والإنتاج
قواعد بيانات الأعمال الأساسية
مجموعات بيانات التطوير والإنتاج
إجمالي حجم البيانات
600 مليون سجل
512 مليون سجل
14,085 قاعدة
1,905 وظيفة
من نحن
