منصة خدمات تكامل البيانات وإدارتها
البيانات موزعة على أنظمة وقواعد بيانات متعددة، ويتم إدارة كل منها وفقًا لمعايير مختلفة.
عدم توفر الأدوات اللازمة لتصور وعرض نظرة عامة على أصول بيانات حقول النفط، مما يجعل من الصعب تقييم حالتها.
يعاني العاملون في حقول النفط من نقص في أدوات الاستعلام عن البيانات السريعة والدقيقة.
لم يتم بعد وضع نموذج موحد لخدمة البيانات.
لا يوجد تعريف موحد أو أدوات قياسية لجمع البيانات من المصدر.
لا توجد أدوات للكشف عن البيانات المعيبة أثناء التشغيل في الوقت الفعلي، مما يؤدي إلى تأخر اكتشاف الحوادث.
تُعنى إدارة العلاقات بين الأعمال والبيانات بشكل سيئ، مما يؤدي إلى ضعف ارتباط البيانات بسير العمل.
إنشاء أنظمة موحدة لمعرّفات الأعمال، وتصنيف البيانات، والتسلسل الهرمي، وتسمية البيانات، ووضع العلامات، لضمان الاتساق وكفاءة تدفق البيانات عبر الإدارات والأنظمة.
إنشاء نماذج بيانات شاملة للأعمال والمعايير والبيانات الرئيسية من أجل تحقيق تكامل عميق بين البيانات والعمليات التجارية.
توفير نظام حوكمة شامل يغطي دورة الحياة الكاملة للبيانات، بدءًا من جمعها وتجميعها واستخراجها وصولاً إلى مراقبة الجودة والوصول إليها، بما يضمن صحتها واكتمالها وأمنها.
مراقبة الإحصاءات وجودة جميع أنواع البيانات، مما يتيح إدارة مرئية لأصول البيانات على مستوى المؤسسة ويوفر رؤية واضحة لقيمتها واستخداماتها.
توفير وظائف المراقبة والتحكم في الوصول ودعم الأعمال لضمان الاستقرار طويل الأمد لإطار الحوكمة.
تمكين المستخدمين من خلال البحث الذكي، والرسوم البيانية المعرفية، والتقديم الاستباقي، للوصول بسرعة إلى البيانات التي يحتاجونها وتحقيق أقصى قدر من الكفاءة.
إدارة البيانات وإثراء الدلالات التجارية لجعل بيانات النفط والغاز جاهزة للاستخدام مع الذكاء الاصطناعي، مما يمكّن العوامل الذكية من الوصول إليها واستخدامها مع ضمان إمكانية تتبع النتائج من البداية إلى النهاية.
| الدور الأساسي | المشكلة الأساسية التي تم معالجتها | القدرات الأساسية ذات الصلة |
| نظام تشغيل البيانات | تمكين تنظيم البيانات ديناميكيًا، وتوفيرها بشكل مستمر، وتقديمها بشكل موحد استنادًا إلى منطق الأعمال. | توحيد عمليات تكامل البيانات والوصول إليها، والبحث الذكي والإرسال التلقائي، وخدمات واجهة برمجة التطبيقات (API) الموحدة، ومراقبة خدمات البيانات. |
| منصة حوكمة البيانات | ضمان توحيد معايير البيانات، وضمان جودة قابلة للرقابة، وعمليات قابلة للتتبع، وأصول واضحة. | النمذجة الموجهة بالأعمال وإدارة المعايير، والحوكمة المتكاملة للبيانات التاريخية، والحوكمة على مستوى المصدر للبيانات الجديدة، وإدارة جودة البيانات ذات الحلقة المغلقة، والنظرة الشاملة لأصول البيانات. |
| أساس التعاون بي | ن الشركاتتمكين الفرق متعددة التخصصات من التعاون في إطار سياق بيانات موحد. | مساحة بيانات على مستوى المشروع، وتجميع تلقائي لمخرجات العمليات، وتكامل بيانات البرامج الاحترافية، ونشر المخرجات بنقرة واحدة. |
| أساس التطبيقات الذكية | توفير دلالات موحدة ومجموعات بيانات عالية الجودة وإمكانية تفسير نماذج الذكاء الاصطناعي. | توحيد الدلالات التجارية، ومجموعات البيانات التدريبية عالية الجودة، والرسوم البيانية المعرفية، والأسئلة والأجوبة الذكية المتعلقة بالبيانات وإنشاء التقارير، وتكييف قوة الحوسبة المحلية. |
يغطي هذا الإطار المجالات الرئيسية في قطاع المنبع، بما في ذلك الاستكشاف وهندسة الآبار وتطوير الخزانات ومنشآت الإنتاج، ويضم أكثر من 16,000 مجموعة بيانات تجارية، وأكثر من 160,000 معيار لعناصر البيانات، و58 فئة من قواعد جودة البيانات، وأكثر من 50,000 حالة تطبيق للقواعد. ويوفر هذا الإطار أساسًا شاملاً لتوحيد البيانات المؤسسية وإدارتها، مع دعم التوافق مع معايير OSDU.
إطار عمل موحد لإدارة البيانات المنظمة والمحتوى غير المنظم والبيانات في الوقت الفعلي والنتائج المهنية، يغطي دورة الحياة الكاملة بدءًا من المعايير وتنقية البيانات التاريخية وصولاً إلى إدارة المصادر ومراقبة الجودة وإدارة الأصول وخدمات البيانات. ويقلل هذا الإطار من تجزئة سلاسل الأدوات ويتيح إدارة بيانات مؤسسية متسقة وقابلة للتوسع.
يستند هذا الإطار إلى أنطولوجيا قطاع النفط والغاز، ويُثري البيانات الخاضعة للحوكمة بالدلالات التجارية وعلاقات الكائنات وقواعد الجودة وإمكانية التتبع طوال عملية الحوكمة. وهو يحول بيانات المؤسسة إلى أصول يمكن للذكاء الاصطناعي فهمها واستدعاؤها والتحقق منها، مما يدعم الرسوم البيانية المعرفية ومجموعات بيانات الذكاء الاصطناعي والنماذج الأساسية والوكلاء الذكيين.
التحديات
الحل
التحديات
الحل
التحديات
الحل
إنشاء منصة موحدة لبحيرة البيانات تهدف إلى دمج بيانات التطوير والإنتاج، لدعم العمليات الذكية في حقول النفط واتخاذ القرارات العلمية.
الأنظمة المتعلقة بالتطوير والإنتاج
قواعد بيانات الأعمال الأساسية
مجموعات بيانات التطوير والإنتاج
إجمالي سجلات البيانات
حوالي 5,600 مجموعة بيانات و1.8 مليار سجل بيانات.
58 نظامًا متعلقًا بالتطوير والإنتاج تضم 3,145 وظيفة تشغيلية.
تقدم خدماتها للمستخدمين في المقر الرئيسي والفروع ومعاهد البحوث والشركات التشغيلية والمنصات الميدانية.
عدم اتساق المعايير، وتجزئة الأنظمة، وضعف تكامل البيانات.
مراجعة معايير البيانات الموحدة، التي تشمل 2,541 مجموعة بيانات و35,836 عنصرًا من البيانات.
وضع مواصفات عملية التحصيل لـ 475 وظيفة متعلقة بالتحصيل و71 قسمًا، مما أدى إلى تشكيل 14,085 قاعدة للتحقق من صحة البيانات.
تمكين جمع البيانات شبه الآلي والموحد من خلال خدمات جمع البيانات الموحدة.
إنشاء منصة بيانات موحدة، وتجميع البيانات التاريخية وإدارتها، وتوفير خدمات بيانات موحدة.
تم تحسين 3,145 وظيفة من وظائف التطبيق لتصبح 1,905 وظيفة ضمن إطار عمل موحد، مع إضافة 504 وظيفة جديدة.
دمج 58 نظامًا في منصة واحدة موحدة.
الانتقال من مخازن البيانات المنعزلة غير المتصلة بالإنترنت إلى بحيرة بيانات موحدة واحدة.
إنشاء منصة موحدة لتطوير وتشغيل التطبيقات.
تحويل البيانات المتناثرة وغير المتجانسة إلى أصول بيانات موحدة.
ضمان اتساق تعريفات البيانات والمنطق التجاري.
الانتقال من جمع البيانات غير الكاملة إلى جمع البيانات الكاملة والموحدة.
تجميع البيانات التاريخية
بيانات عالية الجودة تم تنقيحها
قواعد التحقق من صحة البيانات
وظائف التطبيق المُحسَّنة
الأصل: 3,145 / الجديد: 504
روابط سريعة
من نحن
