في سياق التحول الرقمي والذكي لشركات النفط والغاز، لا تزال هناك عوائق متعددة بين قواعد البيانات والمعرفة التجارية وقدرات الأنظمة وتطبيقات الذكاء الاصطناعي، مما يحد من تطبيق القدرات الذكية على نطاق واسع في سيناريوهات الأعمال الأساسية.
تعد المنصة الذكية المتكاملة «Oil in One (OiO)» أساسًا رقميًا ذكيًا من الجيل التالي لتطبيق الذكاء الاصطناعي في قطاع النفط والغاز. وهي مبنية على مجموعات بيانات تجارية عالية الجودة وعوامل ذكية متخصصة في مجال النفط والغاز، وتقوم بدمج البيانات والمعرفة والنماذج والذكاء والتطبيقات التجارية لدعم التحول الرقمي الشامل لجميع المراحل، بدءًا من الاستكشاف والتطوير، مرورًا بإدارة الإنتاج، وصولاً إلى العمليات المؤسسية.
في سياق التحول الرقمي والذكي لشركات النفط والغاز، لا تزال هناك عوائق متعددة بين قواعد البيانات والمعرفة التجارية وقدرات الأنظمة وتطبيقات الذكاء الاصطناعي، مما يحد من تطبيق القدرات الذكية على نطاق واسع في سيناريوهات الأعمال الأساسية.
تأتي بيانات النفط والغاز من مصادر متنوعة، وتتبع معايير غير متسقة، وتختلف في جودتها، مما يجعل من الصعب تكوين أصول بيانات تجارية عالية الجودة وقابلة لإعادة الاستخدام يمكنها دعم التطبيقات الذكية.
تتوزع الخبرات الصناعية وقواعد العمل وسير العمل المهني بين الخبراء والأنظمة، مما يجعل تراكم المعرفة المنظمة أمراً صعباً ويحول دون فهم الأنظمة الحقيقي لأعمال قطاع النفط والغاز.
يتم إنشاء العديد من الأنظمة المهنية بشكل مستقل، مما يجعل من الصعب ربط البيانات والأدوات والعمليات التجارية، وهو ما يحد من كفاءة التعاون عبر التخصصات والسيناريوهات المختلفة.
لا يمكن تكييف الذكاء الاصطناعي العام الاستخدام بشكل مباشر مع العمليات التجارية المعقدة في قطاع النفط والغاز. وهناك حاجة إلى منصة تدمج البيانات والمعرفة والنماذج والعوامل الذكية لتمكين الذكاء الاصطناعي من الاندماج في سير العمل الأساسي للشركة.
تركز OiO على مجمل العمليات التجارية في قطاع النفط والغاز، وتقوم ببناء نظام دعم رقمي ذكي لتطبيق الذكاء الاصطناعي من خلال التكامل المنسق بين البيانات والمعرفة والنماذج والوكلاء الذكيين والتطبيقات.
دمج البيانات من مصادر متعددة، ووضع معايير موحدة وأنظمة جودة، وبناء أصول بيانات تجارية عالية الجودة.
تنظيم الخبرات والقواعد والمعرفة المهنية لتشكيل نظام معرفي قابل لإعادة الاستخدام والتطوير.
بناء القدرات في مجالات الاستدلال والتحليل والتشخيص ودعم اتخاذ القرار.
ربط الأنظمة وسير العمل لتمكين التعاون متعدد التخصصات ومتعدد السيناريوهات مع إدارة ذات حلقة مغلقة.
تعزيز السيناريوهات الأساسية مثل الاستكشاف والتطوير، وعمليات الإنتاج، وإدارة الأعمال من أجل تحسين الكفاءة وخفض التكاليف وخلق قيمة تجارية.
تتضمن العمليات التجارية في قطاع النفط والغاز أهدافًا مهنية محددة بوضوح، وسير عمل، وأساليب تحليلية، ومتطلبات للنتائج المرجوة. ولكي يتم دمج الذكاء الاصطناعي بشكل حقيقي في السيناريوهات التجارية، يجب بناء نظام دعم متكامل بشكل تدريجي، مدفوعًا بسيناريوهات تطبيق محددة، ويشمل بيئات المشاريع، والقدرات الذكية، والخدمات التجارية، وإدارة الموارد، ونماذج الأعمال، والاتصال بالنظام البيئي.
انطلاقاً من هذا المنطق، طورت منصة OiO بنية جديدة مكونة من سبع طبقات: وكلاء تطبيق السيناريوهات، ومساحة عمل المشروع، ومركز القدرات الذكية العامة، وطبقة التغليف الدلالي للأعمال، وطبقة إدارة موارد الأعمال، وطبقة نموذج أنطولوجيا الأعمال، وطبقة تكامل النظام البيئي.
تُعدّ ”وكلاء تطبيق السيناريوهات“ نقطة الدخول المباشرة لمنصة OiO لتقديم الدعم الذكي لمستخدمي الأعمال. وتركز المنصة على السيناريوهات الأساسية مثل الأبحاث وعمليات الإنتاج وإدارة الإنتاج واتخاذ القرارات التجارية، حيث تعمل على تطوير وكلاء ذكيين في مجال النفط والغاز لدعم عمليات الاستعلام عن البيانات والتحليل المتخصص وتشخيص المشكلات وإنشاء الخرائط وإعداد التقارير ومقارنة المخططات ودعم اتخاذ القرار.
تنظم ”مساحة عمل المشروع“ البيانات والأدوات وسير العمل والنتائج المتوقعة حول مشاريع محددة، مما يوفر بيئة قائمة على المشاريع للتعاون التجاري وتشغيل التطبيقات الذكية. داخل نفس مساحة العمل، يمكن للمستخدمين من رجال الأعمال إدارة البيانات واستدعاء الأدوات وتجميع النتائج، بينما يمكن للوكلاء الذكيين المشاركة في التحليل والتوثيق وإنشاء التقارير بناءً على سياق المشروع. وهذا يمكّن الذكاء الاصطناعي من تجاوز الأسئلة والأجوبة التي تُطرح مرة واحدة وتقديم دعم مستمر طوال سير عمل المشروع، مع تسهيل المراجعة والتعاون وإعادة استخدام المخرجات.
يقوم «مركز القدرات الذكية العامة» بتوحيد وإدارة القدرات الذكية القابلة لإعادة الاستخدام، مثل استرجاع المعرفة، وتحليل البيانات، وإنشاء الرسوم البيانية، وإعداد التقارير، واستدعاء النماذج، وتنسيق الأدوات، مما يوفر دعماً موحداً لمختلف المشاريع وسيناريوهات الأعمال والوكلاء الذكيين. من خلال تغليف القدرات وإعادة استخدامها بشكل موحد، يمكن تجميع التطبيقات الذكية الجديدة بسرعة وتوسيعها بمرونة وتكرارها باستمرار، مما يقلل من التطوير الزائد عن الحاجة، ويحسن إعادة استخدام القدرات على مستوى المنصة، ويسرع التنفيذ عبر نطاق أوسع من سيناريوهات الأعمال.
تقوم «طبقة التغليف الدلالي للأعمال» بتنظيم البيانات والمعارف والقواعد والنماذج والخوارزميات والأدوات وتجهيزها لتقديم الخدمات، وتحويلها إلى قدرات أعمال قابلة للاستدعاء، مثل الاستعلام عن البيانات والتحليل وإنشاء الخرائط والتشخيص وإعداد التقارير. من خلال هذه الطبقة، لا تحتاج العوامل الذكية والتطبيقات ذات المستوى الأعلى إلى التعامل مباشرة مع جداول البيانات الأولية أو واجهات النظام المعقدة أو معلمات الأدوات. وبدلاً من ذلك، يمكنها استدعاء الموارد وتنظيم المهام وإنشاء النتائج استنادًا إلى لغة الأعمال وسير العمل، مما يحسن التوافق بين التطبيقات الذكية وسيناريوهات الأعمال الحقيقية.
توفر طبقة إدارة موارد الأعمال تصنيفًا وإدارة وحوكمة موحدة للبيانات والخرائط والنماذج والخوارزميات والمكونات والأدوات ونتائج الأعمال الموزعة عبر مختلف الأنظمة والأقسام والمشاريع. ومن خلال هذه الطبقة، يمكن البحث عن موارد المؤسسة الحالية وصيانتها واستدعاءها وإعادة استخدامها بفعالية، مما يحولها إلى أصول أساسية تدعم تطبيقات الأعمال وعمليات الوكلاء الذكية واستقرار الخدمات وتوسيع نطاق التطبيقات الذكية والتطور المستمر للمنصة.
تُنشئ «طبقة نموذج أنطولوجيا الأعمال» أساسًا دلاليًا موحدًا لعمليات الأعمال في قطاع النفط والغاز. وهي توفر أوصافًا موحدة لكيانات الأعمال مثل الآبار والطبقات والمكامن والكتل والمقاييس والإنتاج والديناميات وخطط التطوير، بالإضافة إلى العلاقات بينها وسير العمل والقواعد وهياكل المعرفة. من خلال هذه الطبقة، يمكن ربط البيانات بالكيانات التجارية، وربط المعرفة بقواعد العمل، ويمكن للأدوات دعم سير العمل التجاري، ويمكن للوكلاء الذكيين فهم المهام وتنفيذها بناءً على دلالات تجارية واضحة، مما يوفر دعماً أساسياً لإدارة الموارد وتغليف الخدمات وعمليات التطبيقات الذكية.
تدمج «طبقة تكامل النظام البيئي» منصات بيانات المؤسسات، والبرامج المتخصصة، والمعايير الصناعية، و«DataHub»، والأجهزة السحابية الطرفية، وموارد الحوسبة القائمة على الذكاء الاصطناعي، في إطار عمل موحد للمنصة، حيث تعمل على تنظيمها ودمجها بما يتوافق مع احتياجات قطاع النفط والغاز. ومن خلال هذه الطبقة، يمكن لموارد المؤسسة الداخلية والخارجية تقديم دعم منسق من منظور تجاري موحد، مما يضع الأساس لنمذجة الأعمال، وإدارة الموارد، وتغليف القدرات، وتطبيقات الوكلاء الذكية، ويُمكّن «OiO» من بناء أساس ذكي قابل للتوسع بشكل مستدام.
تستند منصة OiO إلى مجموعات بيانات تجارية عالية الجودة، وتستخدم العوامل الذكية في قطاع النفط والغاز كنقطة انطلاق لربط البيانات والمعرفة والنماذج والأدوات والسيناريوهات في حلقة مغلقة، مما يدعم التطبيق المستمر لقدرات الذكاء الاصطناعي في العمليات التجارية.
من خلال معايير البيانات وجودة البيانات وإدارة أصول البيانات وأنظمة خدمات البيانات، توفر منصة OiO حوكمة موحدة وتجميعًا منظمًا لبيانات المؤسسات المتنوعة والمتعددة المصادر. ومن خلال دمج قدرات مثل بحيرات البيانات ومكونات الأعمال ومكونات التصور ومنصات التعلم الآلي، تُنشئ OiO أساسًا لموارد البيانات يخدم تدريب الذكاء الاصطناعي والاستدلال والتحليل وتطوير التطبيقات.
من خلال نموذجها الشامل للنفط والغاز، وتعزيز المعرفة، وقدرات الوكلاء الذكيين، تعمل منصة OiO على تحويل متطلبات المستخدمين باللغة الطبيعية إلى مهام قابلة للتنفيذ. وبالاعتماد على دلالات الأعمال، يمكن للوكلاء الذكيين فهم المشكلات، واستدعاء البيانات والمعرفة والنماذج والأدوات، وتنفيذ مهام مثل الاستعلام عن البيانات، والتحليل، والتشخيص، وإنشاء الخرائط، وإعداد التقارير، ودعم اتخاذ القرار.
نماذج على مستوى الصناعة متوافقة مع معايير OSDU لضمان الاتساق والتشغيل البيني طوال دورة الحياة.
إطار موحد يربط البيانات والمعرفة والذكاء عبر المؤسسة.
سير عمل مغلق الحلقة يحول الرؤى إلى تنفيذ من خلال النماذج الكبيرة والوكلاء الأذكياء.
بيانات موثوقة وذات سيادة تُدار عبر المعايير والجودة والأصول.
تترجم هذه التقنية سير العمل المعقد في قطاع النفط والغاز إلى أكثر من 16,000 عقدة تجارية عنصرية موحدة.
قدرات نمطية قائمة على المعرفة تتوسع بسلاسة عبر المجالات.
تستند منصة OiO الذكية المتكاملة إلى مبدأ “5 أيًا كان + 5 مشاركة”، والذي يفكك بشكل منهجي الحواجز المادية والتنظيمية التقليدية داخل قطاع النفط والغاز.
من خلال تسهيل المشاركة السلسة للمعرفة والمواهب والتكنولوجيا والأنظمة البيئية والبيانات في جميع أنحاء سلسلة القيمة، تعزز المنصة التعاون عبر التخصصات، وتدعم العمليات عن بُعد، وتعزز التشغيل البيني التنظيمي، وتضمن التكامل العميق للبيانات. يؤسس هذا النهج نموذجًا جديدًا للتعاون المفتوح والذكي وعالي الكفاءة عبر الصناعة ككل.
زيادة مفاجئة في نسبة الماء في بئر من 55 % إلى 78 %، مما تسبب في انخفاض إنتاج النفط. تطلب الفريق الميداني توصيات الاستجابة في غضون ساعتين.
تعاون مهندسو المكامن ومهندسو الإنتاج ومهندسو العمليات السطحية على منصة موحدة للبئر. قاموا بتحليل سلسلة أدلة شاملة، تضمنت منحنيات إنتاج السوائل ونسبة الماء، والاستجابة لحقن الماء، والمقارنات مع الآبار المجاورة، والتاريخ التشغيلي، وفروق الضغط السطحي والظروف.
المشغلون الميدانيون: عرض تنبيهات الاستثناءات + خطوات المعالجة + نصائح السلامة.
المهندسون: الوصول إلى سلسلة استدلال السبب الجذري + التحليل المقارن + الإجراءات الموصى بها.
الإدارة: مراقبة تأثير الإنتاج/مستوى المخاطر/التقدم.
تم إنشاء تعاون في الوقت الفعلي بين فرق الميدان الخارجية ومعاهد البحث المحلية، باستخدام شاشات متزامنة لتحل محل الاستخدام التقليدي لسلاسل البريد الإلكتروني واجتماعات المواءمة.
استخدم الموظفون الميدانيون هواتف وأجهزة لوحية مقاومة للانفجار للوصول إلى معلومات حول استثناءات وظروف البئر، بينما أجرى المهندسون تحليلات شاملة على أجهزة الكمبيوتر.
شاركت شركات المشاريع ومعاهد البحث ومقدمو الخدمات البيانات والاستنتاجات بناءً على الأذونات، مع إمكانية تتبع جميع التوصيات إلى مصدرها.
دمجت JuraSearch بيانات السلاسل الزمنية والتشغيلية والحقن والآبار المجاورة والعمليات السطحية بنقرة واحدة، مع إنشاء حزمة أدلة تلقائيًا.
تمت إعادة استخدام نفس المكونات التشخيصية/قوالب المخططات/تنسيقات التقارير عبر جميع الآبار، مما يلغي الحاجة إلى إعادة بناء المخططات والجداول لكل حالة.
تم توثيق المنطق المستخدم لتحديد سبب ”الزيادة المفاجئة في انقطاع المياه“ ومسار الاستجابة في شكل بطاقة حالة + قاعدة، مما يتيح الاستدعاء التلقائي لحالات مماثلة في المستقبل.
قدم عدد قليل من الخبراء المحليين الدعم عن بُعد لآبار متعددة، بينما تمكن المتدربون في الموقع من اتباع خطوات منهجية لإكمال التشخيص والمعالجة.
تم تحويل التوصيات على الفور إلى أوامر عمل ودفعها إلى EAM/CMMS (أو الأنظمة التشغيلية)، مما يتيح التتبع والمراجعة مغلقة الحلقة.
انخفض من نصف يوم أو يوم كامل إلى 30 إلى 60 دقيقة.
من البحث اليدوي عن البيانات الذي يستغرق وقتًا طويلاً وجهود التنسيق المتكررة إلى ربط البيانات الآلي، مدعومًا بواجهة تعاون واحدة متكاملة.
من الاعتماد على المعرفة البشرية المعزولة إلى تدوين الخبرة وتوحيدها، وإنشاء مكتبة من القواعد والحالات والقوالب القابلة للتكرار على مستوى المؤسسة.
من نحن