لا تزال النماذج الأساسية السائدة اليوم تتمثل في الغالب في نماذج لغوية ضخمة، تستمد قدراتها من التعلم على نطاق واسع من مجموعات النصوص. وهي قادرة على فهم وتوليد وتوليف الأوصاف البشرية للعالم التي يتم التعبير عنها من خلال اللغة. غير أن صناعة النفط والغاز لا تعمل في عالم نصي بحت أو في بيئة مادية بسيطة. بل تعمل ضمن عالم أعمال معقد يتشكل بشكل مشترك من العناصر الجيولوجية، والعناصر الهندسية، وعناصر الإنتاج، وموارد البيانات، والأدوات المهنية، والعمليات التجارية، والمعايير والمواصفات، والمعرفة المتخصصة، وعملية صنع القرار التنظيمي. ومع تطور نماذج اللغة الضخمة نحو نماذج العالم المادي، ونماذج التوأم الرقمي، ونماذج الذكاء المجسد، فإن صناعة النفط والغاز لديها حاجة أكثر إلحاحًا إلى شكل وسيط: نموذج لعالم أعمال النفط والغاز.
توفر نمذجة أنطولوجيا الأعمال الخماسية الأبعاد منهجية أساسية لبناء نموذج عالم الأعمال هذا. وهي تمثل أنشطة قطاع النفط والغاز من خلال خمسة أبعاد متناسقة: مجال الكائنات، ومجال الأعمال، ومجال العمل، ومجال العمليات، ومجال المهارات/القدرات. وتستخدم «الوحدة التجارية الدنيا» (MBU) باعتبارها «الذرة» الأساسية للأعمال، بينما يربط نظام IPOMSQ كل وحدة بالمدخلات والعمليات والمخرجات ومتطلبات الإدارة والمعايير والقضايا المرتبطة بها. بالإضافة إلى ذلك، يميز الرسم البياني المعرفي ثنائي الطبقات KG0/KG1 القواعد التجارية العامة للصناعة عن الظروف الفعلية للموارد في مؤسسة معينة. ويتيح هذا النهج للنماذج الكبيرة التقدم إلى ما هو أبعد من مجرد «فهم لغة الأعمال» نحو مرحلة أكثر تقدمًا من ذكاء الأعمال، حيث يمكنها تحديد الكائنات التجارية، وفهم العمليات التجارية، واستدعاء موارد المؤسسة، والامتثال للمعايير المهنية، وتوليد مخرجات قابلة للتدقيق.
تتناول هذه المقالة العلاقة بين النماذج اللغوية الضخمة ونماذج العالم المادي ونماذج عالم الأعمال في قطاع النفط والغاز، وتوضح دور نمذجة الأنطولوجيا التجارية الخماسية الأبعاد في المرحلة الحالية من تطور الذكاء الاصطناعي لصناعة النفط والغاز. وهي ليست في حد ذاتها نموذجًا للعالم المادي، بل تعمل كطبقة انتقالية دلالية تجارية تربط بين النماذج اللغوية الضخمة ونماذج العالم المادي لقطاع النفط والغاز، ونماذج التوأم الرقمي، وأنظمة تشغيل الوكلاء.
الكلمات المفتاحية: أنطولوجيا الأعمال خماسية الأبعاد؛ نموذج عالم الأعمال في قطاع النفط والغاز؛ نموذج لغوي ضخم؛ نموذج العالم؛ KG0/KG1؛ MBU؛ IPOMSQ؛ بيئة تشغيل الوكيل
لا تزال النماذج الأساسية السائدة اليوم، في جوهرها، نماذج لغوية ضخمة في الغالب. ومن خلال التعلم من مجموعات نصية ضخمة، تكتسب هذه النماذج فهمًا لكيفية وصف البشر للعالم، وبالتالي تُظهر قدرات قوية في الفهم، والتوليد، والتوليف، والاستدلال، والتعبير. ويمكن لنماذج اللغة الضخمة معالجة كميات هائلة من الوثائق المهنية والتقارير وسجلات الأسئلة والأجوبة ودراسات الحالة والمعرفة المجزأة، مع تقديم تفسيرات تحليلية وملخصات وتوصيات تتمتع بمستوى عالٍ من التماسك اللغوي.
ومع ذلك، فإن أساس نموذج اللغة الكبير يظل هو «العالم كما يُصوَّر في اللغة»، وليس العالم بحد ذاته. فهو يفهم كيف يستخدم البشر النص لوصف الأشياء والعمليات والعلاقات والتجارب، لكنه لا يعرف بطبيعته أين توجد البيانات الفعلية للمؤسسة، وكيف تعمل العمليات التجارية، وكيف ينبغي استخدام الأدوات المهنية، وكيف يتم إنتاج المخرجات، وكيف تفرض المعايير قيودًا، ومن المسؤول عن المراجعة، أو كيف ينبغي أرشفة النتائج.
وفي الوقت نفسه، يشهد مجال الذكاء الاصطناعي تقدمًا سريعًا في الأبحاث المتعلقة بنماذج العالم. ويهدف نموذج العالم إلى تمكين الذكاء الاصطناعي ليس فقط من فهم النص، بل أيضًا من استيعاب الفضاء المادي، والتغير الزمني، وحركة الأجسام، والعلاقات السببية، ونتائج الأفعال. ويسعى هذا النموذج إلى تمثيل العالم من خلال لغات متعددة الوسائط، ومكانية، وموجهة نحو الفعل، وقائمة على الحالات، والتي تتوافق بشكل أوثق مع الواقع، مما يدعم بذلك علم الروبوتات، والقيادة الذاتية، والذكاء المتجسد، والذكاء الاصطناعي المادي، ومحاكاة الأنظمة المعقدة.
أما بالنسبة لصناعة النفط والغاز، فإن البيئة التي نواجهها ليست عالمًا نصيًّا بحتًا ولا بيئة مادية بسيطة. إنها عالم أعمال معقد يتشكل بشكل مشترك من العناصر الجيولوجية، والعناصر الهندسية، وعناصر الإنتاج، وموارد البيانات، والأدوات المهنية، والعمليات التجارية، والمعرفة المتخصصة، وعملية صنع القرار التنظيمي. ولذلك، فإن صناعة النفط والغاز تحتاج، بين النماذج اللغوية الضخمة ونماذج العالم المادي المكتملة، إلى شكل وسيط حاسم: نموذج عالم أعمال النفط والغاز.
توفر نمذجة أنطولوجيا الأعمال الخماسية الأبعاد المنهجية الأساسية لبناء مثل هذا النموذج. فهي لا تصف الأعمال بلغة طبيعية عادية فحسب، ولا تعيد بناء الخزانات الجوفية بشكل مباشر من خلال المعادلات الفيزيائية والديناميكية. بل تستخدم لغة أعمال النفط والغاز الأصلية، والإحداثيات التجارية، والعقد التجارية، وملامح الموارد، ومخططات المعرفة على مستوى الحالات، لبناء عالم أعمال خاص بالصناعة يمكن للذكاء الاصطناعي فهمه والتصرف بناءً عليه.
وبالتالي، فإن الفكرة الرئيسية لهذه المقالة هي أن نمذجة أنطولوجيا الأعمال خماسية الأبعاد تعمل كطبقة انتقالية بين الأعمال والدلالات، يمكن من خلالها لنماذج اللغة الكبيرة أن تتطور نحو نماذج العالم المادي لقطاع النفط والغاز، ونماذج التوأم الرقمي، وأنظمة تشغيل الوكلاء.
لفهم دور نمذجة أنطولوجيا الأعمال الخماسية الأبعاد بدقة، يمكن النظر إلى النماذج اللغوية الضخمة، ونماذج العالم المادي، ونموذج عالم الأعمال في قطاع النفط والغاز الذي تم بناؤه من خلال نمذجة أنطولوجيا الأعمال الخماسية الأبعاد، على أنها تقع على طول طيف متواصل.
قبل حل أي مشكلة، يجب علينا أولاً تحديد الكيفية التي ينبغي بها وصف هذه المشكلة. فقد اعتمدت الطرق التقليدية لتمثيل الأنشطة التجارية في قطاع النفط والغاز إلى حد كبير على الأوصاف اللغوية، بما في ذلك مختلف المخرجات ومجموعات البيانات والتقارير والسجلات التي يتم إنتاجها خلال عمليات النفط والغاز. ومع ذلك، فإن هذه المخرجات التجارية تحتوي على قدر كبير من المعرفة الضمنية الخاصة بالمجال، والتي لا تستطيع نماذج اللغة الكبيرة ذات الأغراض العامة تفسيرها بدقة بمفردها.
تتناول نماذج اللغة الكبيرة السؤال التالي: كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يفهم اللغة البشرية؟ ويتمثل موضوع تمثيلها في العالم المُعبَّر عنه من خلال النص، في حين تتألف أشكالها الوصفية من اللغة الطبيعية، ومجموعات النصوص، والمعلومات السياقية. وتشمل قدراتها الأساسية فهم اللغة، وتوليد النصوص، وتوليف المعرفة، والاستدلال المنطقي. أما القيد الرئيسي الذي يواجهها فهو أنها لا تفهم بطبيعتها البيانات الفعلية للمؤسسة، أو العمليات التجارية، أو موارد الأدوات، أو حدود المسؤولية المهنية، أو آليات التنفيذ التنظيمية.
تتناول نماذج العالم المادي السؤال التالي: كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يفهم العالم المادي؟ ويتمثل موضوع تمثيلها في العالم المادي الموضوعي، في حين تشمل أشكالها الوصفية الصور، والفيديو، والمعلومات المكانية، والأفعال، والحالات، والقوانين الفيزيائية. وتشمل قدراتها الأساسية فهم المكان، والحركة، والسببية، ونتائج الأفعال، والتغيرات في البيئة. ويُعد بناء مثل هذه النماذج تحديًا كبيرًا لأنه يتطلب بيانات فيزيائية ومتعددة الوسائط وبيانات مستشعرات وبيانات محاكاة واسعة النطاق، فضلاً عن قدرات متطورة في مجال النمذجة الديناميكية. وفي مجال النفط والغاز، يزداد هذا التحدي حدةً بسبب الطبيعة غير القابلة للملاحظة للتكوينات الجيولوجية والمكامن تحت سطح الأرض، مما يجعل من الصعب بشكل خاص تطبيق نماذج العالم المادي مباشرةً على مشكلات أعمال النفط والغاز.
يتناول نموذج عالم الأعمال في قطاع النفط والغاز السؤال التالي: كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يفهم عالم الأعمال الفعلي في صناعة النفط والغاز؟ ويتمثل موضوع تمثيله في البيئة التجارية الموضوعية لعمليات النفط والغاز، في حين تتألف لغته الوصفية من أنطولوجيات الأعمال، وكائنات الأعمال، وعلاقات الأعمال، وسير العمل، والمعايير، والبيانات، والأدوات، والنتائج المتوقعة. وتتمثل قدراته الأساسية في فهم أنشطة الأعمال في قطاع النفط والغاز، وتنظيم موارد المؤسسة، واستخدام الأدوات المهنية، ودعم تنفيذ الوكلاء.
يمثل نموذج عالم أعمال النفط والغاز في المقام الأول دلالات الأعمال والحالات التشغيلية. وهو لا يعادل محاكاة كاملة للآليات الفيزيائية. بل إنه يوفر شكلاً وسيطاً من أشكال التمثيل الذي يربط بين النماذج اللغوية الضخمة ونماذج العالم المادي.
| نوع الطراز | موضوع التمثيل | اللغة الوصفية | القدرات الأساسية | القيود الرئيسية |
|---|---|---|---|---|
| نموذج لغوي ضخم | العالم كما يصوره النص | اللغة الطبيعية، ومجموعات النصوص، والسياق | فهم اللغة، وتوليد النصوص، وتوليف المعرفة، والاستدلال المنطقي |
لا يمتلك فهمًا جوهريًّا لبيانات المؤسسة، أو العمليات التجارية، أو موارد الأدوات، أو حدود المسؤولية المهنية، أو آليات التنفيذ التنظيمية. |
| نموذج العالم المادي | العالم المادي الموضوعي | الصور، والفيديو، والمعلومات المكانية، والأفعال، والحالات، والقوانين الفيزيائية | فهم الفضاء والحركة والسببية ونتائج الأفعال والتغير البيئي | تتسم عملية بنائها بدرجة عالية من التعقيد، وتعتمد على بيانات واسعة النطاق في مجالات الفيزياء والنقل متعدد الوسائط وأجهزة الاستشعار والمحاكاة الديناميكية. |
| نموذج عالم أعمال النفط والغاز | عالم أعمال النفط والغاز «ذا أوبجكتيف» | الأنطولوجيات التجارية، والكيانات التجارية، والعلاقات التجارية، وسير العمل، والمعايير، والبيانات، والأدوات، والنتائج المتوقعة | فهم الأنشطة التجارية في قطاع النفط والغاز، وتنظيم موارد المؤسسة، واستخدام الأدوات المهنية، ودعم تنفيذ الوكلاء | وهي تمثل في المقام الأول دلالات الأعمال والحالات التشغيلية، بدلاً من تقديم محاكاة كاملة للآليات الفيزيائية. |
هذه العناصر الثلاثة ليست بديلة عن بعضها البعض؛ بل تمثل تطوراً تدريجياً في القدرات: فنماذج اللغات الضخمة تمكّن الذكاء الاصطناعي من التواصل، ونماذج عالم الأعمال تمكّنه من فهم الأعمال، ونماذج العالم المادي تمكّنه من استيعاب الحالات المادية في العالم الحقيقي ونتائج الأفعال.
تستمد قدرات نماذج اللغة الضخمة جذورها من اللغة. فعلى مدى قرون، استخدم البشر اللغة لوصف العالم. على سبيل المثال: إنتاج بئر معينة آخذ في الانخفاض؛ وخصائص الخزان في كتلة معينة ضعيفة نسبيًا؛ والعلاقة بين الحقن والإنتاج داخل مجموعة آبار غير متوازنة؛ ومصيدة معينة تُظهر إمكانات واعدة في مجال الهيدروكربونات؛ أو أن خطة التطوير تتطلب مزيدًا من التحسين. ويمكن لنماذج اللغة الضخمة فهم المعنى الظاهري لمثل هذه العبارات وإنتاج تحليلات تبدو معقولة.
إلا أن التحدي يكمن في أنهم لا يعرفون بطبيعة الحال أين يتم تخزين بيانات الإنتاج الفعلية للبئر، وما هي الوحدات الطبقية والمكامن التي تتوافق مع الكتلة، وما هي البيانات والخرائط المطلوبة لدعم تحليل الحقن والإنتاج، وما هي سير العمل المهنية التي ينطوي عليها تقييم المصائد، وما هي النماذج والأدوات التي يجب استخدامها لتحسين خطة التطوير، وما هي الاستنتاجات التي تتطلب مراجعة الخبراء، أو ما هي النتائج التي يجب تسجيلها وأرشفتها.
بعبارة أخرى، تتمتع النماذج اللغوية الضخمة بالكفاءة في «التحدث بلغة العمل»، لكنها لا «تفهم طبيعة العمل» بطبيعتها. فهي قادرة على محاكاة لغة الخبراء، لكنها قد لا تكون على دراية بمصادر البيانات، أو سير العمل المهني، أو سلاسل الأدوات، أو المعايير والمواصفات، أو المسؤوليات التنظيمية التي يشكل كل منها أساسًا لحكم الخبراء.
في قطاع النفط والغاز، قد يؤدي الاعتماد حصريًّا على نماذج اللغة الكبيرة بسهولة إلى ثلاثة أنواع من المشكلات. أولًا، قد تبدو الإجابة موثوقة، في حين تظل الأدلة الداعمة لها غير واضحة. ثانيًا، قد يكون السرد شاملاً، في حين أن البيانات الأساسية غير دقيقة. ثالثًا، قد يبدو الاستدلال متماسكًا، في حين أن العملية التجارية نفسها غير صحيحة. وهذه هي الفجوة الأساسية بين نماذج اللغة الكبيرة والتطبيق العملي في هذا القطاع.
السبب الجذري هو أن النماذج اللغوية الضخمة تتعلم المعرفة التجارية كما تُعبَّر عنها لغويًّا، وليس عالم الأعمال كما يعمل فعليًّا داخل المؤسسة. فهي لا تعرف بطبيعتها البيانات الحقيقية للمؤسسة، أو أدواتها، أو معاييرها، أو حالة المشاريع، أو إصدارات المخرجات، أو سير عمل المراجعة البشرية. لذلك، لا يمكن اختزال نشر النماذج الضخمة في صناعة النفط والغاز بمجرد ربط المستندات بنظام RAG أو تزويد النموذج بمزيد من المطالبات. بل يتطلب الأمر أساسًا دلاليًا يمكّن الذكاء الاصطناعي من فهم عالم الأعمال الحقيقي.
يعكف العديد من الباحثين حاليًا على استكشاف نماذج العالم، بهدف أساسي يتمثل في تمكين الذكاء الاصطناعي من فهم ليس فقط المعلومات النصية، بل أيضًا الآليات والديناميات الكامنة وراء العالم المادي الحقيقي. وبالمقارنة مع نماذج اللغة، تركز نماذج العالم بشكل أكبر على العلاقات المكانية، والاستمرارية الزمنية، وحالات الكائنات، وديناميات الحركة، والنتائج السببية، وردود الفعل على الأفعال، وتطور البيئة.
تهدف هذه النماذج إلى تمكين الذكاء الاصطناعي من الإجابة عن أسئلة مثل: ماذا سيحدث إذا قمت بتحريك هذا الجسم؟ ما هي المخاطر التي قد تنشأ إذا واصلت المركبة التحرك إلى الأمام؟ كيف ينبغي للروبوت تعديل استراتيجيته بعد محاولة فاشلة للإمساك بشيء ما؟ كيف ينبغي إعادة تخطيط القرارات عندما تتغير البيئة المحيطة؟ وتستهدف هذه القدرات في المقام الأول الذكاء الاصطناعي المادي، وعلم الروبوتات، والقيادة الذاتية، والذكاء المجسد.
تشتمل صناعة النفط والغاز أيضًا على عالم فيزيائي معقد، يشمل الخزانات الجوفية، وتدفق آبار النفط، وضغط التكوينات الصخرية، وتباين الخزانات، وهجرة السوائل، والعلاقات بين أنماط الآبار، وشبكات الأنابيب السطحية، وظروف تشغيل المعدات. وفي نهاية المطاف، يمكن أن تتطور هذه العناصر لتصبح نماذج للعالم الفيزيائي للنفط والغاز، ونماذج التوأم الرقمي، ونماذج المحاكاة القائمة على الفيزياء.
ومع ذلك، في المرحلة الحالية، لا يتمثل التحدي الأكثر إلحاحًا الذي يواجه الذكاء الاصطناعي في قطاع النفط والغاز في إعادة بناء العالم المادي تحت الأرض بشكل كامل، حيث لا يزال هذا الهدف بعيدًا عن التحقيق العملي في ظل القيود التكنولوجية الحالية. وفي حين تتوقع الصناعة أن تعالج نماذج اللغة الكبيرة المشكلات المعقدة في أعمال النفط والغاز، فإنها لا تزال تواجه تحديات جوهرية مثل البيانات التي يتعذر الوصول إليها، وعدم كفاية فهم الأعمال، وسير العمل غير المترابط، وعدم توفر الأدوات المهنية، والصعوبات في تجميع المعرفة المتخصصة، وعدم استقرار أداء العوامل الذكية.
لذلك، لا يمكن لصناعة النفط والغاز أن تنتقل مباشرةً من نماذج اللغة الضخمة إلى نماذج العالم المادي المكتملة. فمن الضروري وجود طبقة وسيطة موجهة للأعمال تعكس السياقات التشغيلية الحقيقية. وهذه الطبقة الوسيطة هي نموذج عالم الأعمال في قطاع النفط والغاز، الذي تم بناؤه من خلال نمذجة أنطولوجيا الأعمال خماسية الأبعاد.
لا تصف نمذجة أنطولوجيا الأعمال الخماسية الأبعاد الأنشطة التجارية باللغة الطبيعية العادية، كما أنها لا تمثل المخزونات بشكل مباشر من خلال معادلات ديناميكية فيزيائية. بل إنها تستخدم لغة الأعمال الأصلية في قطاع النفط والغاز لوصف العالم التجاري الحقيقي لصناعة النفط والغاز.
وهي تركز على أسئلة جوهرية مثل:
ما هي الكيانات التجارية؟ وما هي العلاقات القائمة بين هذه الكيانات؟ وكيف تعمل العمليات التجارية؟ وكيف يمكن تقسيم الأنشطة التجارية إلى عُقد قابلة للتنفيذ؟ وكيف ترتبط البيانات والمعرفة والأدوات والنماذج والمعايير والنتائج المتوقعة ببعضها البعض؟ وكيف يقوم الخبراء بإجراء المراجعات؟ وكيف يتم إدخال النتائج مرة أخرى إلى النظام؟ وكيف يمكن إعادة استخدام القدرات وتطويرها باستمرار؟
يتمثل الهدف الأساسي لنمذجة أنطولوجيا الأعمال الخماسية الأبعاد في تحويل صناعة النفط والغاز من نظام معرفي قائم على الخبرة ومفهوم للبشر إلى نموذج لعالم الأعمال يمكن للذكاء الاصطناعي فهمه واسترجاعه والتفكير فيه واستدعاءه وتنفيذه.
تشمل العمليات التجارية في قطاع النفط والغاز مجموعة واسعة من المجالات المهنية وسيناريوهات التطبيق. وترتبط البيانات والتطبيقات والعمليات التجارية ارتباطًا وثيقًا، كما أنها مترابطة بشكل كبير، وتخضع لقيود ناجمة عن علاقات منطقية معقدة. ولا تكفي مناهج الحوكمة التقليدية التي تستند إلى الحقول أو الجداول أو الأنظمة الفردية لمعالجة تعقيد العمليات التجارية التي تشمل مجالات متعددة وسيناريوهات متنوعة وتغطي دورة الحياة الكاملة.
وقد صُممت نمذجة الأنطولوجيا الخماسية الأبعاد للأعمال خصيصًا لمواجهة هذا التحدي: حيث تتيح التمثيل المنظم والفهم الدلالي لعالم الأعمال المعقد هذا، وتوفر الأساس اللازم للذكاء الاصطناعي لفهم أنشطة الأعمال في قطاع النفط والغاز فهمًا عميقًا، والتفكير فيها، وتنفيذها.
| الأبعاد الخمسة | السؤال الرئيسي الذي يتم تناوله | الدور في نموذج عالم أعمال النفط والغاز |
|---|---|---|
| مجال الكائنات | ما هي الكائنات التجارية المعنية؟ | يحدد الكيانات التجارية مثل الآبار، والتكوينات الصخرية، والكتل، والمكامن، والمعدات، والخرائط، والتقارير. |
| مجال الأعمال | إلى أي سلسلة قيمة تجارية ينتمي؟ | يميز بين مجالات الاستكشاف، والتطوير، والإنتاج، والحفر، والتجميع والنقل، وإدارة العمليات. |
| مجال العمل | ما نوع العمل الذي يتم أداؤه؟ | يحدد أنماط العمل مثل البحث، والتشغيل، والإدارة، والصيانة، واتخاذ القرارات، والخدمات. |
| مجال العملية | إلى أي مرحلة من مراحل العملية ينتمي؟ | يحدد موقع الأنشطة التجارية ضمن سياقات العمليات المقابلة لها. |
| المجال المهني / مجال الكفاءات | ما هي المعارف والكفاءات المهنية المطلوبة؟ | يربط بين الكفاءات المهنية، بما في ذلك الجيولوجيا، والجيوفيزياء، وتسجيل البيانات الجيوفيزيائية، وهندسة الخزانات، وهندسة الإنتاج، وهندسة الحفر. |
يتألف نموذج عالم الأعمال في قطاع النفط والغاز، الذي تم بناؤه من خلال نمذجة أنطولوجيا الأعمال خماسية الأبعاد، من ثمانية عناصر أساسية على الأقل، وهي: الكائنات، والمفاهيم، والعلاقات، والعقد، والموارد، والحالات، والإجراءات، والتغذية الراجعة. وتحدد هذه العناصر مجتمعة ما إذا كان بإمكان الذكاء الاصطناعي أن يتطور من مجرد «فهم اللغة» إلى «فهم عالم الأعمال» بشكل حقيقي.
تجيب الكائنات على السؤال التالي: ما الذي يوجد في عالم الأعمال؟
تشمل الكائنات النموذجية الأحواض، والمناطق الاستكشافية، والفخاخ، والآبار، والتكوينات، والمخازن، والأصول، ومجموعات الآبار، والمعدات، وشبكات الأنابيب، والخرائط، والتقارير، والمشاريع، والمهام، والنتائج المتوقعة. وتشكل هذه الكائنات الكيانات الأساسية في عالم أعمال النفط والغاز.
تجيب المفاهيم على السؤال التالي: كيف يتم تعريف كائنات الأعمال وفهمها؟
ومن الأمثلة على ذلك خصائص الخزان، وإمكانات الهيدروكربونات، والعلاقات بين الحقن والإنتاج، وأداء عمليات التطوير، ومخاطر الحفر، وفعالية المعالجة، وتوزيع النفط المتبقي. ويضع نظام المفاهيم مصطلحات عمل موحدة، وتعريفات مهنية، ومعايير تفسير متسقة على مستوى المؤسسة بأكملها.
تجيب العلاقات على السؤال التالي: كيف ترتبط الكائنات التجارية ببعضها البعض وكيف تتفاعل فيما بينها؟
على سبيل المثال، ينتمي البئر إلى حقل، وينتمي التكوين إلى الخزان، وترتبط منحنيات التسجيل بالآبار، ويعتمد تقييم أداء التطوير على بيانات الإنتاج والعمليات السابقة، وتعتمد استنتاجات التقارير على الخرائط والبيانات وآراء الخبراء.
يتيح نظام العلاقات للذكاء الاصطناعي تجاوز مرحلة فهم الكائنات المنفصلة، والتوصل إلى فهم لشبكة الأعمال المترابطة.
تجيب العقد على السؤال التالي: كيف يمكن تقسيم الأنشطة التجارية إلى أصغر الوحدات القابلة للتنفيذ؟
تتطلب نمذجة أنطولوجيا الأعمال الخماسية الأبعاد تقسيم الأنشطة التجارية المعقدة إلى أصغر العقد التجارية الممكنة، وهي ما يُعرف بـ«الوحدات التجارية الدنيا» (MBUs).
ومن الأمثلة على ذلك: إنشاء سجلات مركبة للآبار الفردية، وتقييم المصائد، والتنبؤ بالمكامن، وتحليل العلاقة بين الحقن والإنتاج في مجموعات الآبار، وتقييم أداء التطوير، وتحديد مخاطر الحفر، وتحسين خطط التشغيل.
يمكن لكل عقدة أعمال أن تعمل كنقطة اتصال موحدة لإدارة البيانات، وتنظيم المعرفة، واستدعاء الأدوات، وإنتاج المخرجات، وتنفيذ الوكلاء الذكيين.
تجيب الموارد على السؤال التالي: ما هو الدعم الذي تحتاجه كل عقدة أعمال؟
يمكن ربط كل وحدة أعمال (MBU) بموارد متنوعة، بما في ذلك البيانات والخرائط والتقارير والخوارزميات والنماذج والأدوات والمعايير والحالات والقوالب والمعرفة المتخصصة.
بدلاً من أن تكون الموارد أصولاً منفصلة، يتم تنظيمها حول «عقد الأعمال» لتشكل حزم موارد قابلة لإعادة الاستخدام والاستدعاء.
لا يُعد عالم الأعمال مجرد مستودع معرفي ثابت؛ بل يجب أن يراعي أيضًا الحالات الديناميكية، بما في ذلك حالة المشاريع، وحالة المهام، وحالة البيانات، وحالة المخرجات، وحالة الموارد، وحالة النماذج، وحالة المراجعة.
وهذا يمكّن الذكاء الاصطناعي من أداء المهام استنادًا إلى الحالة التشغيلية الفعلية للمؤسسة، بدلاً من توليد استجابات تستند فقط إلى المعرفة النظرية.
يجب أن يدعم نموذج عالم الأعمال الإجراءات التي يقودها الوكلاء، بما في ذلك استرجاع البيانات، واستدعاء الأدوات المهنية، وإنشاء الخرائط، وإعداد التقارير، والتحقق من المعايير، وتنفيذ شجرة المهام، وتشغيل المراجعة البشرية، وتقديم الملاحظات على النتائج النهائية.
من خلال نمذجة الإجراءات، يمكن للذكاء الاصطناعي أن ينتقل من مرحلة تقديم الاقتراحات إلى المشاركة الفعالة في سير عمل تنفيذ الأعمال.
تجيب التغذية الراجعة على السؤال التالي: كيف تساهم النتائج في الدورة التالية من التحسين؟
تشمل التغذية الراجعة التعديلات التي يجريها الخبراء، ونتائج المراجعة البشرية، واعتماد النتائج، والتحليلات الرجعية للحالات الشاذة، وتجميع الحالات، وتحديثات القواعد، وتقييم النماذج، وإعادة دمج المعرفة.
من خلال حلقات التغذية الراجعة المستمرة، يمكن لنموذج عالم الأعمال أن يتطور ويتحسن باستمرار، بدلاً من أن يظل مجرد جهد نمذجة يتم مرة واحدة فقط.
| العنصر الأساسي | التعريف | المحتوى النموذجي |
|---|---|---|
| الموضوع | ما يوجد في عالم الأعمال | الحوض، منطقة الاستغلال، المصيدة، البئر، التكوين، الخزان، الأصل، المعدات، الخريطة، التقرير |
| المفهوم | كيفية تعريف العناصر التجارية | خصائص الخزان، والعلاقة بين الحقن والإنتاج، وأداء التطوير، ومخاطر الحفر، وفعالية المعالجة |
| العلاقة | كيف ترتبط الكائنات بالأنشطة التجارية | الملكية، التبعية، المدخلات/المخرجات، مرجع المخرجات، القيود القياسية |
| العقدة | كيف يتم تقسيم الأعمال إلى وحدات قابلة للتنفيذ | وحدة الأعمال الرئيسية (MBU): تقييم المصائد، وإنشاء سجلات الآبار الفردية، وتحليل عمليات الحقن والإنتاج لمجموعات الآبار |
| الموارد | ما الذي يدعم تنفيذ الأعمال | البيانات، والخرائط، والتقارير، والأدوات، والنماذج، والمعايير، والحالات، والقوالب |
| الحالة | الحالة الفعلية الحالية للمؤسسة | حالة المشروع، حالة البيانات، حالة المخرجات، حالة المهام، حالة المراجعة |
| الإجراء | ما يمكن للذكاء الاصطناعي القيام به | الاسترجاع، الاستدعاء، التوليد، التحقق من الصحة، التنفيذ، التغذية الراجعة، المراجعة البشرية |
| التغذية الراجعة | كيف تتطور النتائج | التعديل من قِبل الخبراء، والتحليل الرجعي، وتراكم الحالات، وتحديث القواعد، والتغذية الراجعة المعرفية |
يمكن تلخيص القيمة الانتقالية لنمذجة أنطولوجيا الأعمال الخماسية الأبعاد من خلال خمسة تحولات أساسية: من شكل من أشكال الفهم إلى آخر.
تفهم النماذج اللغوية الضخمة الطلبات الصيغة باللغة الطبيعية مثل: «حلل أداء تطوير مجموعة الآبار هذه». ومع ذلك، فإن نمذجة أنطولوجيا الأعمال الخماسية الأبعاد تحول مثل هذا البيان إلى مهمة عمل ذات هيكل واضح.
على سبيل المثال، يمكن تمثيل المهمة على النحو التالي: الكائن هو مجموعة آبار؛ ومجال الأعمال هو التطوير؛ ومجال العمل هو التحليل الديناميكي؛ ومجال العملية هو تقييم الأداء؛ والمجال المهني هو هندسة الخزانات. وتشمل العقد التجارية ذات الصلة تحليل العلاقة بين الحقن والإنتاج في مجموعة الآبار، وتحليل التغيرات في الإنتاج، وتحليل التغيرات في نسبة الماء، وتقييم فعالية المعالجة.
تشمل الموارد المدخلة المطلوبة بيانات الإنتاج، وبيانات الحقن، وبيانات الضغط، والسجلات التشغيلية التاريخية. أما المخرجات الناتجة فتشمل تقارير تقييم أداء التطوير، والرسوم البيانية التحليلية، وتوصيات التعديل.
يتيح هذا التحول للذكاء الاصطناعي أن يتجاوز مجرد «فهم الجملة» ليتجه نحو تحديد مهمة عمل محددة وتنفيذها.
تعتمد نماذج اللغة الكبيرة في المقام الأول على المعرفة النصية، وقد تظل محصورة في مستوى «كيفية وصف المعلومات في الوثائق». أما نمذجة أنطولوجيا الأعمال خماسية الأبعاد، من خلال الرسم البياني المعرفي ثنائي الطبقات KG0/KG1، فتُحوّل الحقائق التجارية إلى شبكات منظمة.
يمثل KG0 المعرفة على مستوى القطاع، بما في ذلك المفاهيم التجارية والقواعد وسير العمل والمعايير.
يمثل KG1 الواقع الخاص بالمؤسسة، بما في ذلك البيانات الفعلية والأدوات والنتائج المتوقعة والحالات وحالات الموارد.
وهذا يمكّن الذكاء الاصطناعي من تجاوز مجرد الإجابة عن كيفية وصف شيء ما في الوثائق. وبدلاً من ذلك، يمكن للذكاء الاصطناعي تحديد البيانات التي تمتلكها المؤسسة حاليًا، والأدوات المتاحة للاستخدام، والمعايير المطبقة، والنتائج التي يمكن إعادة استخدامها، والخبراء الذين راجعوا النتائج، والأدلة التي تدعم استنتاجًا معينًا.
تركز نماذج العالم الفيزيائي على حالات مثل الموضع والسرعة والقوة واتجاهات الحركة. وبالمثل، يجب أن يمثل نموذج عالم الأعمال في قطاع النفط والغاز هذه الحالات أيضًا، لكن تركيزه ينصب على حالات الأعمال.
وتشمل هذه الحالات: المرحلة الحالية للمشروع، وما إذا كانت بيانات معينة قد خضعت للرقابة، وما إذا كان التقرير قد تمت مراجعته، وما إذا كانت مهمة أحد الوكلاء قد تم تعليقها أو إتمامها، وما إذا كانت الخريطة قد أُودعت في الأرشيف، وما إذا كانت المعايير قد تم تحديثها، وما إذا كانت الإجراءات التشغيلية قد نُفِّذت.
ولا يمكن دمج الحالات المادية وحالات الإنتاج وظروف آبار النفط وحالات الخزانات بشكل أكبر في نظام ذكي موحد إلا بعد تمثيل الحالات التشغيلية بوضوح.
تُستخدم نماذج اللغة الكبيرة في المقام الأول للإجابة على الأسئلة، في حين أن نماذج عالم أعمال النفط والغاز مصممة لدعم تنفيذ العمليات بواسطة الوكلاء الذكيين.
يتعين على وكيل الأعمال فهم الأهداف التجارية، وتحديد العقد التجارية، وتحميل سياق المشروع، وتنظيم البيانات والأدوات، وإنشاء أشجار تنفيذ المهام، وتنفيذ العمليات على مستوى العقد، وطلب التأكيد البشري عند الحاجة، وإنشاء المخرجات التجارية، وتوفير سجلات التدقيق، وجمع الملاحظات من أجل التحسين المستمر.
توفر نمذجة أنطولوجيا الأعمال الخماسية الأبعاد الأساس الدلالي الضروري الذي يمكّن العوامل الذكية من تنفيذ سير العمل المعقد في قطاع النفط والغاز بشكل موثوق.
وفي نهاية المطاف، ستتطور صناعة النفط والغاز لتتجه نحو نماذج التوأم المادي والرقمي المتقدمة، بما في ذلك نماذج فيزياء الخزانات، ونماذج تدفق آبار النفط، ونماذج محاكاة شبكات الأنابيب السطحية، ونماذج مخاطر هندسة الحفر، ونماذج التوأم الرقمي للتشغيل للمعدات، ونماذج تحسين الإنتاج.
ومع ذلك، لا يمكن لهذه النماذج المادية أن توجد بشكل مستقل. بل يجب أن تفهم ما يلي:
توفر نمذجة أنطولوجيا الأعمال الخماسية الأبعاد بالضبط هذه الطبقة الوسيطة التي تربط بين ذكاء الأعمال والذكاء المادي.
في الوقت الحالي، تُعبَّر معظم المعرفة المتعلقة بقطاع النفط والغاز عن طريق أوصاف باللغة الطبيعية. ولا يمكن فهم هذه الأوصاف فهماً كاملاً إلا من قِبل المتخصصين الذين يمتلكون الخبرة في المجال ذي الصلة ويعرفون كيفية ترجمتها إلى إجراءات عملية في مجال الأعمال.
يكمن جوهر نمذجة أنطولوجيا الأعمال الخماسية الأبعاد في تمكين الآلات من فهم المنطق التشغيلي لعالم الأعمال في قطاع النفط والغاز. ومن خلال تحويل المعرفة الضمنية للخبراء والمنطق التجاري إلى نموذج دلالي منظم، لا تقتصر قدرة الذكاء الاصطناعي على فهم أنشطة قطاع النفط والغاز فحسب، بل تمتد لتشمل المشاركة في حل المشكلات التجارية الواقعية وتنفيذ سير العمل الذكي.
في المرحلة الحالية من تطور الذكاء الاصطناعي، تكتسب نمذجة أنطولوجيا الأعمال الخماسية الأبعاد أهمية بالغة، وهو ما ينعكس بشكل أساسي في ستة جوانب رئيسية.
تفتقر نماذج اللغة الكبيرة ذات الأغراض العامة إلى الدلالات المتخصصة العميقة في قطاع النفط والغاز، وغالبًا ما تُنتج ردودًا تظل على مستوى سطحي. توفر نمذجة الأنطولوجيا التجارية الخماسية الأبعاد للنماذج الكبيرة قيودًا دلالية تجارية من خلال الأنطولوجيات التجارية، ووحدات الأعمال الدنيا (MBUs)، و IPOMSQ، و KG0/KG1. وهذا يمكّن الذكاء الاصطناعي من تحديد الكائنات التجارية، وتحديد مواقع العقد التجارية، وفهم العلاقات بين العمليات، واستدعاء موارد المؤسسة، والامتثال لمعايير الصناعة، وتوليد نتائج قائمة على الأدلة. ونتيجة لذلك، يمكن لنماذج اللغة الكبيرة أن تتطور من الذكاء اللغوي نحو الذكاء التجاري.
يتمثل دور نمذجة أنطولوجيا الأعمال الخماسية الأبعاد في إعادة ربط البيانات بعالم الأعمال. فهي تمكّن البيانات من فهم:
من خلال هذا النهج، تتحول البيانات من أصل تخزيني سلبي إلى أصل نشط في مجال ذكاء الأعمال.
تجيب قواعد المعرفة التقليدية في المقام الأول على السؤال التالي: «ما هي المعلومات الموجودة في الوثائق؟». وفي المقابل، يمكن لنموذج عالم الأعمال الذي يتم تمكينه من خلال نمذجة أنطولوجيا الأعمال خماسية الأبعاد أن يجيب على أسئلة أعمال أعمق:
تتجاوز هذه القدرة عمليات الاسترجاع التقليدية القائمة على نموذج RAG وتقترب أكثر من الاستدلال التجاري الحقيقي.
في غياب نموذج عالم الأعمال، غالبًا ما تصبح العوامل الذكية مزيجًا من المطالبات وطلبات استخدام الأدوات وسير العمل المؤقت. وقد تعمل هذه العوامل بشكل جيد في العروض التوضيحية، لكن يصعب نشرها بشكل موثوق في بيئات الإنتاج. ويوفر نمذجة أنطولوجيا الأعمال الخماسية الأبعاد ما يلي:
كما توفر طبقة «Agent Runtime» إمكانيات إدارة الجلسات، وأشجار المهام، وآلات الحالة، والتدقيق، والاستعادة. وتتيح هذه المكونات مجتمعةً للعوامل الذكية أن تتطور من نماذج أولية وعروض توضيحية إلى أنظمة تشغيلية على مستوى المؤسسات.
تضم صناعة النفط والغاز عددًا كبيرًا من أنظمة البرمجيات المتخصصة والأدوات المهنية. ومع ذلك، فإن النماذج اللغوية الضخمة لا تستطيع بطبيعتها فهم المعنى التجاري لهذه الأدوات وسياق استخدامها. وتتيح نمذجة الأنطولوجيا التجارية الخماسية الأبعاد ربط الأدوات بالعمليات التجارية والعقد من خلال تحديد:
من خلال هذا النهج، لم تعد الأدوات عبارة عن واجهات برمجة تطبيقات (API) منفصلة، بل أصبحت قدرات قابلة للاستدعاء ومُدمجة ضمن النموذج العالمي لأعمال النفط والغاز.
بدون نمذجة أنطولوجيا الأعمال خماسية الأبعاد، يميل كل مشروع للذكاء الاصطناعي إلى أن يصبح عملية تنفيذ مخصصة للغاية. وبوجود مثل هذا النموذج، يمكن تقسيم سيناريوهات الأعمال إلى عقد أعمال ووحدات قدرات قابلة لإعادة الاستخدام. وهذا يتيح إعادة الاستخدام في المجالات التالية:
من خلال إنشاء قدرات تجارية قابلة لإعادة الاستخدام وأصول معرفية، توفر نمذجة الأنطولوجيا التجارية الخماسية الأبعاد الأساس لمنتجات الذكاء الاصطناعي الموحدة وحلول الوكلاء الذكيين القابلة للتوسع.
لا تُعدّ «أنطولوجيا الأعمال الخماسية الأبعاد» مجرد منهجية لنمذجة مخطط المعرفة، ولا هي مجرد نهج لإدارة البيانات. فهدفها النهائي هو دعم تطوير نظام تشغيل ذكي لصناعة النفط والغاز.
يمكن تلخيص مسار تطور القدرات على النحو التالي:
نماذج اللغة الكبيرة → أنطولوجيا الأعمال الخماسية الأبعاد → نموذج عالم الأعمال في قطاع النفط والغاز → نماذج العالم المادي لقطاع النفط والغاز / نماذج التوأم الرقمي → نظام تشغيل الوكلاء الذكي المخصص لقطاع النفط والغاز
والتطور المقابل للقدرات هو:
القدرة على التواصل → القدرة على فهم الأعمال → القدرة على إدراك الحالات → القدرة على محاكاة النتائج والتفكير فيها → القدرة على التنفيذ → القدرة على تلقي الملاحظات → القدرة على التطور
في إطار هذا التطور، تحتل نمذجة أنطولوجيا الأعمال الخماسية الأبعاد مكانة حاسمة. فهي ليست الهدف النهائي ولا مجرد قدرة مساعدة. بل إنها بمثابة الجسر المركزي الذي يتقدم من خلاله الذكاء الاصطناعي في قطاع النفط والغاز من الذكاء اللغوي إلى الذكاء التجاري، ومن ثم نحو الذكاء المادي والتنفيذ القائم على الوكلاء.
من منظور بنية المنصة، يجب أن يدمج نظام التشغيل الذكي المخصص لصناعة النفط والغاز العناصر التالية: نماذج لغوية ضخمة، وعلم الوجود التجاري خماسي الأبعاد، ونماذج عالم الأعمال القائمة على KG0/KG1، ومجموعات بيانات عالية الجودة، ونماذج احترافية قائمة على الفيزياء، ونماذج التوأم الرقمي، وعوامل ذكية مخصصة لسيناريوهات محددة، وأساس للتنفيذ في وقت التشغيل.
وبدون وجود روابط دلالية تجارية، يمكن أن تظل هذه العناصر بسهولة قدرات منفصلة. وتوفر نمذجة الأنطولوجيا التجارية الخماسية الأبعاد الطبقة الدلالية التجارية الأساسية التي تربطها معًا لتشكل نظامًا ذكيًّا موحدًا وقابلًا للتنفيذ ومتطورًا باستمرار.
| مرحلة القدرات | القدرات الأساسية | دور نمذجة أنطولوجيا الأعمال الخماسية الأبعاد |
|---|---|---|
| القدرة على التواصل | توليد النصوص، والإجابة على الأسئلة، والتلخيص | يوفر المصطلحات التجارية والقيود الدلالية |
| القدرة على فهم الأعمال | تحديد الكائنات والعقد والعمليات والموارد | تحديد مواقع المهام التجارية من خلال إحداثيات خماسية الأبعاد ووحدات الأعمال (MBUs) |
| القدرة على إدراك الحالات | فهم حالات المشاريع والبيانات والنتائج المتوقعة والمهام | يستخدم KG1 لتسجيل الحالات الفعلية لمثيلات المؤسسة ومواردها |
| القدرة على التفكير المنطقي والمحاكاة | إجراء التحليلات من خلال دمج البيانات والأدوات والقواعد والنماذج | يستخدم نموذج IPOMSQ لتنظيم المدخلات والعمليات والمخرجات ومتطلبات الإدارة والمعايير والمسائل |
| القدرة على التنفيذ | تقوم العوامل الذكية بتنفيذ أشجار المهام | يدعم تنفيذ سير العمل من خلال علاقات وحدات MBU وبيئة التشغيل |
| القدرة على تلقي الملاحظات | يتم إدخال النتائج النهائية والمشكلات وملاحظات الخبراء مرة أخرى في النظام | يكتسب الخبرة من خلال KG1 والنتائج النهائية القائمة على «المنتجات» |
| القدرة على التطور | التحسين المستمر للنماذج والقواعد والأنطولوجيات | يتطور باستمرار من خلال تكرار KG0/KG1 والتغذية الراجعة التشغيلية |
لا ينبغي أن يبدأ بناء نموذج عالمي لقطاع النفط والغاز بتطبيقات الذكاء الاصطناعي المنعزلة، ولا ينبغي أن يقتصر على إنشاء مستودعات معرفية قائمة على الوثائق. بل ينبغي أن يركز على علم الوجود التجاري وأن يُنفَّذ من خلال نهج تدريجي.
تتمثل الخطوة الأولى في إنشاء KG0 على مستوى القطاع. ويتطلب ذلك من خبراء المجال أن يقوموا بشكل منهجي بتعريف الكائنات التجارية في قطاع النفط والغاز، والمجالات التجارية، وأنواع الأعمال، ومراحل العمليات، والقدرات المهنية، لتشكيل نظام الإحداثيات الخاص بعلم الوجود التجاري الخماسي الأبعاد.
بناءً على هذه الأبعاد، يمكن تعريف «وحدات الأعمال الدنيا» (MBUs) من خلال تركيبات مختلفة من إحداثيات الأعمال. ويمثل KG0 الطريقة التي ينبغي أن تعمل بها الأعمال في هذا القطاع، ويُعد بمثابة المخطط المعياري لنموذج عالم أعمال النفط والغاز.
تتمثل الخطوة الثانية في إنشاء قاعدة المعرفة (KG1) على مستوى المؤسسة. ويتضمن ذلك ربط الموارد الخاصة بالمؤسسة — بما في ذلك البيانات الفعلية، والوثائق، والخرائط، والأدوات، والنماذج، والمعايير، والقضايا، والحالات، والنتائج المتوقعة — بوحدات الأعمال الرئيسية (MBUs) المقابلة المحددة في KG0.
من خلال هذه العملية، يتم إنشاء مخطط معرفي خاص بالمؤسسة. ويمثل KG1 المشهد الفعلي للموارد والحالة التشغيلية للمؤسسة، مما يعكس الكيفية التي تُنفَّذ بها الأنشطة التجارية فعليًّا داخل منظمة معينة.
تتمثل الخطوة الثالثة في تطوير مجموعات بيانات عالية الجودة. ولا ينبغي أن تقتصر تنظيم البيانات عالية الجودة على جداول وحقول قواعد البيانات فحسب، بل يجب أن تُبنى حول وحدات الأعمال الرئيسية (MBUs)، بما في ذلك مدخلاتها ومخرجاتها وعلاقاتها التجارية.
ينبغي أن تخدم مجموعات البيانات هذه أغراضًا متعددة، منها:
وهذا يضمن ارتباط أصول البيانات ارتباطًا مباشرًا بسيناريوهات تنفيذ الأعمال.
تتمثل الخطوة الرابعة في إنشاء مراكز متخصصة في مكونات الأدوات وقدرات النماذج.
لا ينبغي أن تكون الأدوات البرمجية الاحترافية والنماذج الخاصة بمجالات معينة قدرات منعزلة. بل ينبغي تسجيلها كموارد للعمليات ضمن وحدات إدارة الأعمال (MBUs)، مع توفير قدرات من أجل:
وهذا يحول الأدوات والنماذج من وظائف قائمة بذاتها إلى قدرات تجارية قابلة لإعادة الاستخدام.
تتمثل الخطوة الخامسة في تطوير العوامل الذكية وأساس «Runtime». وينبغي أن تعمل العوامل الذكية استنادًا إلى أشجار المهام التي تحركها وحدة MBU، في حين ينبغي أن توفر طبقة «Runtime» قدرات التنفيذ الأساسية، بما في ذلك:
من خلال هذه الآليات، يمكن للعوامل الذكية أن تتطور من نماذج تجريبية إلى أنظمة تشغيلية موثوقة على مستوى المؤسسة.
تتمثل الخطوة السادسة في إنشاء آلية مستمرة للتغذية الراجعة والتطوير. وينبغي إدخال المراجعات التي يجريها الخبراء، ونتائج تنفيذ المهام، والمشكلات التشغيلية، والحالات المتراكمة، ونتائج تقييم النموذج، جميعها في KG1. ومن ثم، ينبغي استخدام حلقات التغذية الراجعة هذه من أجل التحسين المستمر لما يلي:
من خلال التكرار المستمر، يمكن لنموذج عالم أعمال النفط والغاز أن يتطور من تمثيل معرفي ثابت إلى أساس تشغيلي ذكي ديناميكي وقادر على التحسين الذاتي.
في المرحلة الحالية، لا تتمثل المهمة الأكثر إلحاحًا في تطوير الذكاء الاصطناعي ضمن قطاع النفط والغاز في بناء نموذج مادي كامل للعالم بشكل مباشر، بل في وضع مسار أولًا يمكن من خلاله للنماذج الضخمة الدخول إلى عالم الأعمال الفعلي لقطاع النفط والغاز وفهمه.
يشمل هذا المسار الوصول إلى كائنات الأعمال، ودلالات الأعمال، وعقد الأعمال، وموارد البيانات، واستدعاء الأدوات، ومراجعة الخبراء، والتعليقات على المخرجات، وتشغيل الوكلاء. وتشكل نمذجة أنطولوجيا الأعمال الخماسية الأبعاد الأساس لهذا المسار.
وهو يمكّن الذكاء الاصطناعي من تجاوز مرحلة الإجابة على الأسئلة النصية والمشاركة في الأنشطة التجارية الفعلية في قطاع النفط والغاز: تحديد العناصر، وفهم العلاقات، وتحديد مواقع العقد التجارية، والوصول إلى البيانات، واستخدام الأدوات، والالتزام بالمعايير، وإنتاج المخرجات، والخضوع لمراجعة الخبراء، واكتساب الخبرة، والتطور المستمر.
لذلك، يمكن تلخيص القيمة الأساسية لنمذجة أنطولوجيا الأعمال خماسية الأبعاد في المرحلة الحالية على النحو التالي: فهي تُجرد أنشطة الأعمال في قطاع النفط والغاز من عوالم التجربة البشرية، واللغة المستندة إلى الوثائق، وأنظمة البرمجيات المهنية المعزولة، وتحوّلها إلى نموذج لعالم الأعمال يمكن للذكاء الاصطناعي فهمه وتنفيذه وإدارته.
على المدى الطويل، ومع تزايد تكامل نماذج عالم أعمال النفط والغاز مع نماذج آليات الخزانات، ونماذج تدفق آبار النفط، والتوائم الرقمية لأنظمة الإنتاج، ونماذج حالة المعدات، وبيانات أجهزة الاستشعار في الوقت الفعلي، ستستمر نماذج الأنطولوجيا الخماسية الأبعاد للأعمال في التطور نحو نماذج أكثر تقدمًا تجمع بين عالم أعمال النفط والغاز والعالم المادي.
وفي نهاية المطاف، ستعمل النماذج اللغوية الضخمة، وعلم الوجود الخماسي الأبعاد للأعمال، ونماذج عالم الأعمال KG0/KG1، ومجموعات البيانات عالية الجودة، والنماذج الاحترافية القائمة على الفيزياء، ونماذج التوأم الرقمي، والوكلاء الذكيون المخصصون لسيناريوهات محددة، وأساس التنفيذ «Runtime»، مجتمعةً على دعم صناعة النفط والغاز في الانتقال من الذكاء اللغوي إلى الذكاء التجاري، ومن ثم إلى الذكاء المادي وأنظمة الوكلاء المستقلة.
الاستنتاج النهائي: إن نمذجة أنطولوجيا الأعمال خماسية الأبعاد ليست مجرد أداة مساعدة في عصر النماذج الضخمة. بل هي منهجية انتقالية حاسمة تمكّن الذكاء الاصطناعي في قطاع النفط والغاز من الانتقال من فهم اللغة إلى فهم الأعمال، ومن الإجابة على الأسئلة القائمة على المعرفة إلى التنفيذ بواسطة الوكلاء الذكيين، ومن دلالات الأعمال إلى نماذج تربط بين الأعمال والعالم المادي.
من نحن
